Академическое письмо в эпоху ChatGPT: останется ли лингвист без работы?

Abstract

Введение: Массовое распространение генеративных языковых моделей (в частности, ChatGPT) радикально изменило практики академического письма: часть операций, которые ранее выполнялись лингвистами и академическими редакторами (черновое перефразирование, структурирование, языковая правка, жанровые шаблоны), стала доступна исследователям «по кнопке». Эта тенденция порождает тревожный, но продуктивный вопрос: останется ли лингвист без работы или его роль просто сместится. 

Цель: Проанализироватьь, какие функции лингвиста в академическом письме действительно автоматизируются, а какие, напротив, становятся более востребованными в условиях “LLM-опосредованного” производства научного текста. 

Результаты: Предлагается функциональная типология задач: (1) поверхностно-языковые и шаблонные операции, склонные к автоматизации; (2) эпистемические задачи (точность смысловых отношений, причинность, валидность обобщений), для которых модели остаются источником систематических рисков; (3) дискурсивно-риторические задачи (позиционирование вклада, управление голосом автора, этичное цитирование, связка тезис–доказательство), где требуется профессиональная экспертиза. На материале типичных сценариев использования ChatGPT (переписывание введения, резюмирование литературы, формулирование вкладов, “улучшение академичности”) демонстрируется, что ключевая зона ответственности смещается от «правки текста» к «контролю качества знания в тексте»: проверяемости ссылок, корректности интерпретаций, прозрачности методологических утверждений и соответствия жанровым нормам. 

Заключение: Профессия лингвиста не исчезает, но трансформируется в сторону ролей методолога академической коммуникации, аудитора дискурсивных рисков и дизайнера устойчивых практик письма в среде ИИ.